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今年入秋以后，东北冷得比往年早。

往年十月中旬出门还穿夹克，现在羽绒服已经翻了出来。

气象部门认为，这不是普通的冷，背后是厄尔尼诺在起作用。

通俗地讲，厄尔尼诺就是太平洋那边的海水异常变暖。

海水一暖，全球天气都会跟着乱套。

对于这一现象，此前已有不少值得参考的经历。

2023年6月20日以来，北京、天津、河北等多个北方省市高温破历史极值，地表温度超过60度，空气不光是热，而是发烫了。

但与此同时，南方的江浙沪、两广等地由于下雨，晚上才20多度，出门都得穿件小外套。

为啥北方比南方还热，进了三伏天之后会热到什么程度？

2023年被NOAA、WMO、FAO、WFP高频预警的厄尔尼诺会如何影响我们的生活？

每年都在喊史上最热，2023年还有可能是玩真的了。

有记录以来，地球最热的一年是2016年，那一年反常高温的罪魁祸首就是厄尔尼诺。

厄尔尼诺是一个周期性的天气现象，是赤道太平洋中东部海水大范围持续异常升温带来的。

厄尔尼诺现象每隔2到7年就会发生一次。

就在2023年5月份，美国国家海洋和大气管理局正式宣布，厄尔尼诺又来了，并且2023年有84%的概率至少达到中等强度。

再叠加全球变暖，全球高温很有可能会再度打破历史纪录。

今年这次厄尔尼诺则是超强级别。

按照气象部门的预测，有九成以上的概率要持续到明年春天。

不过，厄尔尼诺与冷热之间并不是简单的对应关系。

当然，不是所有的高温都怪厄尔尼诺。

北方这次的高温虽然也跟厄尔尼诺沾点边儿，但更多还是由于内蒙古高原的高压气团，再加上夏季太阳辐射强度高、时间长以及干旱少雨带来的局部性高温。

这次北方高温大概会持续到7月初，进入所谓三伏天后到底有多热，也跟降水有关。

比如全球最热的2016年，我国降水很多，所以并不是中国最热的一年，2016年1月甚至还有过一次极端寒潮。

可见在厄尔尼诺年份，冬天并不一定温和，冷暖都可能走向极端。

2023年夏天的分析，也提到了其他类型的风险。

当时厄尔尼诺还处在发展期，根据分析，综合各种因素，2023年南方出现极端高温的可能性不大，尤其是长江中下游地区，可能没有2022年那么热。

但坏消息是，厄尔尼诺会带来更多的极端暴雨、台风、强对流天气。

比如1997到1998年的超强厄尔尼诺时期，北方持续高温干旱，黄河下游累计220多天断流；

长江流域则是从6月某个白天突然的黑云压城开始，持续降雨两个多月，也就是1998年的特大洪灾事件。

和中国相比，太平洋沿岸的热带国家遭受自然灾害的可能性更大。

2015到2016年的强厄尔尼诺，就导致印尼森林野火不断，空气严重污染，累计造成10万人死亡。

这些天气变化最终会体现在普通人的钱包上，最直接的影响就是物价。

冬天本来就是菜贵的时候，如果再来一场暴雪寒潮，大棚压垮、菜苗冻死，菜价就可能翻倍。

2022年冬天南方一场寒潮，青菜一夜之间从一块涨到三块，不少超市门口出现了排队抢菜的场面。

今年这个冬天，类似情况可能还会出现。

取暖费是第一笔账。

北方有集中供暖，一个冬天一平米二三十块，一百平的房子就是两三千，这部分相对固定。

但如果寒流特别强，暖气烧得更足，热力公司成本上升，明年就可能涨价。

南方没有集中供暖，主要靠空调、电暖器和壁挂炉。

越冷空调开得越猛，电费就越高。

一个南方家庭冬天电费能多出好几百块，用壁挂炉烧天然气的，冬天燃气费一个月上千的也有。

用电需求暴涨带来的压力，此前已经出现过。

但需要担心的不止这些，因为自然灾害只是一个开始。

2022年已经体验到了高温对城市电力的考验：商场限电、工厂限电、学校限电，电动车主排队3小时蹲充电桩，川渝地区全民用电紧张。

而2023年早在5月22日，我国南方电网最高负荷就突破了2亿千瓦，比2022年提前了35天。

怎么办？

囤电？

电的生产、运输和消费是同时发生的，发多少电就必须用多少电。

特别是极端天气之下，水电、风电的产能波动可能比较大，不好控制，煤电的保障作用就更重要。

截至2023年6月4日，统计口径内煤炭库存合计1.

13亿吨，是近4年来的最高值，这些库存可以用25.

6天。

另外，我国在虚拟电网建设上的长期积累也派上了用场。

简单来说，就是用数字化的能源管理体系连接各类用电和供电的主体，从而提升电力的调度能力。

所以从当时来看，我国的电力供应还是比较稳定的。

第二笔是菜钱。

冬天蔬菜主要靠大棚和南菜北运。

北方下暴雪压塌大棚，本地菜就少了；

南方遇到寒潮，南运的菜减产，运输路上再受阻，到了菜市场价格就会明显上涨。

大白菜、萝卜、土豆这些耐储的还好，绿叶菜、黄瓜、西红柿这些娇贵的，涨个三五块很正常。

一个三口之家冬天买菜，一个月比夏天多花两三百并不夸张。

中国以内发生的事，只要做好预案，就在控制范围内。

但厄尔尼诺还会影响大宗商品的供需平衡，进而搅动全球的经济，并像蝴蝶效应一般波及到普通人的身上，比如最受天气影响的农产品。

厄尔尼诺时期，巴西的可可、印度的

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